ShareGPT数据集用于大模型微调的方法：从数据准备到训练启动的完整流程
ShareGPT中文微调需先清洗并格式转换：确认conversations结构合法、过滤非中文样本、清除HTML/URL；再按ChatGLM3、LLaMA-Factory或Axolotl要求转为instruction-input-ou...
ShareGPT数据集的质量评估方法：筛选高质量对话用于模型训练的指标和标准
高质量ShareGPT类对话数据筛选需五步：一评复杂性（≥4.2分且含多层语义），二验连贯性（强依赖轮次语义一致率≥65%），三查真实性（保留有分享理由或收藏/浏览比≥0.18样本），四核格式（from字段仅限human/gpt，co...