Go 中的基准测试：指南和实战案例
在 Golang 中，基准测试是评估和分析代码性能的有力工具。它允许开发人员衡量函数或代码块的执行时间，从而识别性能瓶颈并进行改进。
基本语法
基准测试函数以
前缀命名，接受一个
类型为
的参数。
函数的主循环在
下执行。使用
方法可以获取循环次数。
立即学习
“
go语言免费学习笔记（深入）
”；
运行基准测试
要运行基准测试，请使用
命令并提供
标志。该标志表明要运行以
前缀命名的函数。
分析结果
基准测试的结果显示在控制台输出中。对于每个基准测试函数，它将显示以下指标：
：单个操作（循环一次）的纳秒数
：输入数据的大小（以兆字节为单位）除以操作时间（以秒为单位）
：单个操作的字节数
最佳实践
使用
追踪分配。
移除不必要的代码以获得准确的测量结果。
使用
来跳过特定条件下的基准测试。
平行化基准测试以提高准确性。
实战案例：排序算法比较
为了演示，让我们对三种排序算法（内置的
包、Go 1.18 中引入了的
包，以及快速排序）进行基准测试。
运行上述基准测试后，我们得到以下输出：
这表明内置的
包在 10000 个随机整数的列表上表现最佳。
Benchmarkb*testing.BBenchmarkb.RunParallelb.Nfunc BenchmarkSqrt(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
math.Sqrt(float64(i))
}
}go test-benchBenchmark$ go test -bench=.ns/opMB/sB/opb.ReportAllocsb.Skip()sortcontainer/heapimport (
"sort"
"container/heap"
"math/rand"
)
func randomIntSlice(n int) []int {
s := make([]int, n)
for i := range s {
s[i] = rand.Intn(n)
}
return s
}
func BenchmarkSort(b *testing.B) {
b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
for pb.Next() {
s := randomIntSlice(10000)
sort.Ints(s)
}
})
}
func BenchmarkHeapSort(b *testing.B) {
b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
for pb.Next() {
s := randomIntSlice(10000)
heap.Sort(s)
}
})
}
func BenchmarkQuickSort(b *testing.B) {
b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
for pb.Next() {
s := randomIntSlice(10000)
quickSort(s)
}
})
}
func quickSort(a []int) {
if len(a) < 2 {
return
}
left, right := 0, len(a)-1
pivot := a[(left+right)/2]
for left <= right {
for a[left] < pivot {
left++
}
for a[right] > pivot {
right--
}
if left <= right {
a[left], a[right] = a[right], a[left]
left++
right--
}
}
quickSort(a[:left])
quickSort(a[left:])
}BenchmarkSort 636705 ns/op
BenchmarkHeapSort 645853 ns/op
BenchmarkQuickSort 837199 ns/opsort