本文将为您详细解读如何用
python
编写生成词云的代码，希望您阅读完后能有所收益。
导入所需的库
读取文本数据
创建词云对象
生成词云图
立即学习
“
Python免费学习笔记（深入）
”；
自定义词云形状
Python 3.14.3
微软官方的 Python 扩展，是 VS Code 安装量最高的扩展（209M+）。集成 IntelliSense（通过 Pylance）、调试（通过 Python Debugger）、代码检查、格式化、重构和单元测试等功能。支持 Jupyter Notebook、虚拟环境管理和多 Python 版本切换。
下载
应用字体和颜色
处理非英语文本
高级选项
collocations:
允许词对同时显示
max_font_size:
设定最大字体大小
scale:
调整词云的缩放比例
contour_width:
设定轮廓宽度
contour_color:
设定轮廓颜色
以上内容详细介绍了如何用Python编写生成词云的代码。如需更多相关内容，请访问编程学习网查看其它文章！
import numpy as np
import pandas as pd
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDStext = "你的文本数据"# 设定词云参数
wordcloud = WordCloud(
width=800, # 设置宽度
height=600, # 设置高度
background_color="white", # 背景色设为白色
stopwords=STOPWORDS, # 使用预设的停用词列表
max_words=200, # 最大显示词数为200
).generate(text)wordcloud.to_file("wordcloud.png") # 将词云保存为文件# 读取形状图像
mask = np.array(Image.open("shape.png"))
生成带有特定形状的词云对象
wordcloud = WordCloud(
width=800,
height=600,
background_color="white",
mask=mask, # 使用形状作为掩码
max_words=200,
).generate(text)
生成词云
wordcloud.to_file("wordcloud_shaped.png")
# 设定字体
font_path = "path/to/font.ttf"
wordcloud = WordCloud(
font_path=font_path,
).generate(text)
wordcloud.to_file("wordcloud_with_font.png")设定颜色图
color_map = "path/to/color_map.png"
wordcloud = WordCloud(
colormap=color_map,
).generate(text)
wordcloud.to_file("wordcloud_with_color_map.png")
# 对非英语文本使用自定义停用词列表
stopwords = ["word1", "word2", "word3"]
wordcloud = WordCloud(
stopwords=stopwords,
).generate(text)
wordcloud.to_file("wordcloud_with_custom_stopwords.png")使用正则表达式过滤非英语单词
import re
regex = r"[^ws]"
text = re.sub(regex, "", text)
wordcloud = WordCloud().generate(text)
wordcloud.to_file("wordcloud_non_english.png")