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MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析

sql(structured query language)是一种标准,作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品,如oracle,db2,sql server,postgresql, mysql 都支持它。在过去几年中,nosql最初声称不需要sql,但最终不得不修正为"not only sql",以便兼容sql技术。 目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库,在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上,还扩展了一些自己的SQL语句,如 MySQL中的limit关键字。 SQL语言分类 DDL 数据定义语言,用来定义数据库对象,数据库,表,列等。如create,alter,drop等 DML 数据操作语言,用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert,update,delete等 DCL 数据控制语言,用来定义数据库的访问权限,安全级别等。如grant等 DQL: 数据查询语言,用来查询。如select,from,where等 SQL语法顺序和解析顺序
# 语法顺序 SELECT DISTINCT FROM JOIN ON WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT # 解析顺序 FROM ON JOIN -- 这一步和上一步,会循环执行 WHERE -- 这一步会循环执行,多个条件从左往右 GROUP BY HAVING SELECT -- 分组之后才执行SELECT DISTINCT ORDER BY LIMIT -- 这一步是MySQL独有的语法,前面都是SQL92标准
FROM 对FROM的左表和右表计算 笛卡尔积 ,产生虚表VT1
select * from seller join product;
ON 产生虚表VT1后,通过ON关键字进行筛选,只有符合条件的才会被筛选到虚表VT2
select * from seller s join product p on s.id = p.id;
OUTER JOIN LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表(保留表)中全部记录以及右表中满足ON条件的记录 RIGHT (OUTER) JOIN : 同理 INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录 若指定了OUTER JOIN(LEFT JOIN,RIGHT JOIN),那么保留表中未匹配ON条件的行,就会作为外部行,添加到虚表VT2中,形成虚表VT3。
select * from seller s right join product p on s.id = p.id;
MySQL(Linux) MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本,核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层,确保所有数据变更均被完整记录至Binlog,彻底解决了CDC(变更数据捕获)与主从复制中的数据不一致难题。此外,该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境,并对审计日志进行了组件化重构,为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。 下载 若FROM子句,包含不止2个表,则会对上一个join连接产生的结果VT3,和下一个表重复执行上面的步骤 WHERE 根据where条件过滤 GROUP BY 对结果进行分组
-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by select version(),@@sql_mode; -- 需要把这个选项关掉, set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; -- 后执行group by 正常 select * from user group by name;
HAVING 对分组的结果,进行having条件过滤 SELECT 选取指定的列 DISTINCT 针对某列去重 注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列,加在后面无效
-- 下面无效 select id, distinct name from user; -- 下面有效 select distinct name from user;
distinct 后加多列,则是将多列拼接在一起来去重 若想根据某一列去重,并显示出整行的数据,可以用GROUP BY ORDER BY 排序 LIMIT 分页 注意:对于select中的列的别名,只有在order by中才能使用,由上面的SQL解析顺序可知

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