目录概述色彩空间色彩空间转换视频阈值【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️色彩空间概述OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 6 课)
色彩空间色彩空间 (Color Space) 即以同的空间维度来表示某一色彩 (通常使用 3 个或者 4 个 值).
常见的色彩空间:RGB HSV HIS YCrCb YUV色彩空间转换原图:
代码实现:import numpy as np import cv2
def color_space(image):"""色彩空间转换"""hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS) ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)
h1 = np.hstack((hsv, hls)) h2 = np.hstack((ycrcb, yuv)) stack = np.vstack((h1, h2))
return stack
# 读取图片img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
# 不同色彩空间stack = color_space(img)
# 图片展示cv2.imshow("stack", stack) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()输出结果:
视频阈值import numpy as np import cv2
def video_capture():"""读取视频"""
# 从摄像头获取视频capture = cv2.VideoCapture(0)
# 循环while (True):
# 读取一帧ret, frame = capture.read()
# 如果读取帧, 返回值为False, break if ret == False:break
# 设置颜色阈值lower = np.array([0, 0, 0]) upper = np.array([100, 100, 255]) mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)
# 展示cv2.imshow("video", frame) cv2.imshow("mask", mask)
# 按下q键退出if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):break
if __name__ == "__main__":video_capture()输出结果:
到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之色彩空间的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV色彩空间内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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