悲观锁通过加锁防止冲突，适合高并发写场景；乐观锁依赖版本控制，适合读多写少场景，二者根据业务权衡使用。
在MySQL中，乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制策略，用来解决多线程或多事务环境下对同一数据的读写冲突。它们不是MySQL内置的锁类型，而是设计层面的思想，通过不同的机制来实现。
悲观锁：假设冲突总会发生
悲观锁认为：只要不加锁，就可能发生数据冲突。因此，在操作数据前，先加锁，确保整个操作过程中数据不会被其他事务修改。
在MySQL中，通常通过
SELECT ... FOR UPDATE
或
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
来实现悲观锁，这些语句只能在
REPEATABLE READ
或更高隔离级别下生效，并且需要开启事务。
使用场景举例：
用户下单扣减库存时，先查询库存，再更新。为防止超卖，可在查询时加锁：
此时其他事务无法同时对该行进行读写（直到当前事务提交），从而保证数据一致性。
乐观锁：假设冲突很少发生
乐观锁认为：大多数情况下不会发生冲突，所以不加锁。在更新时才检查数据是否被他人修改过。如果被改了，就放弃或重试。
实现方式通常是给表加一个
版本号字段（version）
或
时间戳字段
。每次更新时，检查版本是否匹配，同时更新版本号。
MySQL（Linux）
MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本，核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层，确保所有数据变更均被完整记录至Binlog，彻底解决了CDC（变更数据捕获）与主从复制中的数据不一致难题。此外，该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境，并对审计日志进行了组件化重构，为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。
下载
示例：
表结构包含 version 字段：
更新时判断版本：
如果返回影响行数为0，说明版本不匹配，数据已被其他事务修改，当前操作需重试或报错。
两者对比与选择
悲观锁适合：
写操作频繁、并发冲突高的场景
一旦发生冲突代价较大（如金融交易）
能接受一定性能损耗（因为长时间持有锁）
乐观锁适合：
读多写少的场景
冲突概率低，追求高并发性能
可以容忍失败后重试
注意：乐观锁的“检查-更新”必须是原子操作，不能拆成两个SQL，否则会失去意义。
基本上就这些。理解它们的关键是：悲观锁提前预防，牺牲效率保安全；乐观锁事后校验，提升并发但可能失败。根据业务场景权衡使用即可。
START TRANSACTION;
SELECT stock FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- 检查库存是否足够
UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id = 1;
COMMIT;
ALTER TABLE products ADD COLUMN version INT DEFAULT 0;
UPDATE products
SET stock = stock - 1, version = version + 1
WHERE id = 1 AND version = 2;