ServiceWorker离线缓存依赖异步事件驱动模型，install、fetch、activate阶段均需用event.waitUntil()包裹Promise链确保时序正确；caches API与fetch均为异步操作，须妥善处理错误与离线兜底。
ServiceWorker 处理离线缓存的核心是异步事件驱动模型，所有关键操作（注册、安装、请求拦截）都依赖 Promise 和 event.waitUntil() 来确保异步任务完成后再进入下一阶段，避免资源未就绪就被使用。
install 阶段的异步缓存预加载安装时不能直接执行缓存操作，必须用 event.waitUntil() 包裹 Promise 链，让浏览器知道该阶段何时真正完成。否则可能跳过缓存、导致离线失败。
调用 caches.open(cacheName) 返回 Promise，打开指定缓存空间cache.addAll(urls) 是批量写入操作，内部逐个 fetch 并存入缓存，全程异步且不可中断若某个 URL 请求失败（如 404 或跨域），整个 addAll 会 reject，需捕获错误或预先校验资源可用性fetch 事件中的异步响应决策每次网络请求触发 fetch 事件，回调中必须调用 event.respondWith()，它只接受 Promise。常见写法是链式调用 caches.match() 和 fetch()：caches.match(request) 异步查询缓存，返回 Promise，匹配失败时返回 undefined后续用逻辑判断：有缓存就直接返回；没有则调用 fetch(request)，它也返回 Promise注意：fetch() 在离线时会抛出 TypeError，需在 .catch() 中兜底（比如返回一个 fallback HTML 页面）
activate 阶段的异步缓存清理激活时清理旧缓存，同样需要 event.waitUntil() 确保清理完毕再完成激活，防止新旧缓存共存造成混乱。
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caches.keys() 获取所有缓存名列表，返回 Promise对每个旧缓存名调用 caches.delete(name)，每个 delete 也是 Promise用 Promise.all() 并行执行所有删除，统一等待全部完成为什么不能用 await 或同步写法ServiceWorker 全局作用域不支持顶层 await，且禁止同步阻塞操作（如 localStorage、XMLHttpRequest）。所有 I/O 操作（缓存读写、网络请求）必须异步，否则会中断生命周期流程，甚至导致 worker 被终止。
实际开发中，把缓存逻辑封装成可复用的 async 函数反而容易出错——event.waitUntil() 要求传入原生 Promise，不是 async 函数返回的 Promise 就可能被忽略。推荐保持链式 then/catch 或显式构造 Promise。