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必看!PHP开发者常犯的10个MySQL错误

1、使用myisam而不是innodb MySQL有很多的数据库引擎,单一般也就用MyISAM和InnoDB。 MyISAM是默认使用的。但是除非你是建立一个非常简单的数据库或者只是实验性的,那么到大多数时候这个选择是错误的。 MyISAM不支持外键的约束,这是保证数据完整性的精华所在啊。另外,MyISAM会在添加或者更新数据的时候将整个表锁住,这在 以后的扩展性能上会有很大的问题。 立即学习 “ PHP免费学习笔记(深入) ”; 解决办法很简单:使用InnoDB。不过这里我一般都试用了MyISAM 2、使用PHP的mysql方法 PHP从一开始就提供了MySQL的函数库。很多程序都依赖于mysql_connect、mysql_query、mysql_fetch_assoc等等,但是PHP手 册中建议: 如果你使用的MySQL版本在4.1.3之后,那么强烈建议使用mysqli扩展。 mysqli,或者说MySQL的高级扩展,有一些优点: 有面向对象的接口 prepared statements(预处理语句,可以有效防止SQL-注入攻击,还能提高性能) 支持多种语句和事务 另外,如果你想支持多数据库那么应该考虑一下PDO。 3、不过滤用户输入 应该是:永远别相信用户的输入。用后端的PHP来校验过滤每一条输入的信息,不要相信Javascript。像下面这样的SQL语句很容易就会被攻击:
$username = $_POST["name"]; $password = $_POST["password"]; $sql = "SELECT userid FROM usertable WHERE username='$username'AND password='$password';"; // run query...
这样的代码,如果用户输入”admin’;”那么,就相当于下面这条了:
SELECT userid FROM usertable WHERE username='admin';
这样入侵者就能不输入密码,就通过admin身份登录了。 4、不使用UTF-8 那些英美国家的用户,很少考虑语言的问题,这样就造成很多产品就不能在其他地方通用。还有一些GBK编码的,也会有很多的麻烦。 UTF-8解决了很多国际化的问题。虽然PHP6才能比较完美的解决这个问题,但是也不妨碍你将MySQL的字符集设置为UTF-8。 5、该用SQL的地方使用PHP 如果你刚接触MySQL,有时候解决问题的时候可能会先考虑使用你熟悉的语言来解决。这样就可能造成一些浪费和性能比较差的情 MySQL(Linux) MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本,核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层,确保所有数据变更均被完整记录至Binlog,彻底解决了CDC(变更数据捕获)与主从复制中的数据不一致难题。此外,该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境,并对审计日志进行了组件化重构,为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。 下载 况。比如:计算平均值的时候不适用MySQL原生的AVG()方法,而是用PHP将所有值循环一遍然后累加计算平均值。 另外还要注意SQL查询中的PHP循环。通常,在取得所有结果之后再用PHP来循环的效率更高。 一般在处理大量数据的时候使用强有力的数据库方法,更能提高效率。 6、不优化查询 99%的PHP性能问题都是数据库造成的,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢。MySQL的EXPLAIN statement,Query Profiler,many other tools的这些工具可以帮你找出那些调皮的SELECT。 7、使用错误的数据类型 MySQL提供一系列数字、字符串、时间等的数据类型。如果你想存储日期,那么就是用DATE或者DATETIME类型,使用整形或者字 符串会让事情更加复杂。 有时候你想用自己定义的数据类型,例如,使用字符串存储序列化的PHP对象。数据库的添加可能很容易,但是这样的话,MySQL就 会变得很笨重,而且以后可能导致一些问题。 8、在SELECT查询中使用* 不要使用*在表中返回所有的字段,这会非常的慢。你只需要取出你需要的数据字段。如果你需要取出所有的字段,那么可能你的表需 要更改了。 9、索引不足或者过度索引 一般来说,应该索引出现在SELECT语句中WHERE后面所有的字段。 例如,假如我们的用户表有一个数字的ID(主键)和email地址。登录之后,MySQL应该通过email找到相应的ID。通过索引,MySQL可 以通过搜索算法很快的定位email。如果没有索引,MySQL就需要检查每一项记录直到找到。 这样的话,你可能想给每一个字段都添加索引,但是这样做的后果就是在你更新或者添加的时候,索引就会重新做一遍,当数据量大 的时候,就会有性能问题。所以,只在需要的字段做索引。 10、不备份 也许不常发生,但是数据库损毁,硬盘坏了、服务停止等等,这些都会对数据造成灾难性的破坏。所以你一定要确保自动备份数据或 者保存副本。

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