Map.merge() 是 Java 8 提供的线程安全统计更新方法，通过“查-算-存”原子操作避免并发计数丢失；ConcurrentHashMap 中基于 CAS 或锁实现 UPSERT，支持灵活合并逻辑如累加、取最大值等，但要求 key/value 非 null。
Map.merge() 是 Java 8 引入的“一行解决统计更新”的核心方法，它天然支持键存在与否的统一处理，同时在 ConcurrentHashMap 中保证原子性，避免多线程下计数丢失。
为什么 merge 比传统写法更可靠？
传统统计常写成：
先 get(key)，判断是否为 null再 put(key, old == null ? 1 : old + 1)但 get + put 非原子操作，在并发场景下可能被其他线程覆盖，导致计数少加merge 则把“查-算-存”封装为单次调用，ConcurrentHashMap 的 merge 实现底层基于 CAS 或锁机制，真正实现线程安全的 UPSERT（插入或更新）。
统计计数的典型写法
以单词频次统计为例：
countMap.merge("apple", 1, Integer::sum)：key 不存在 → 直接存 1；存在 → 执行 旧值 + 1等价于 (old, _new) -> old == null ? _new : old + _new，但无需手动判空Integer::sum 是最简合并函数，语义清晰，性能高效合并函数的灵活控制remappingFunction 不仅限于累加，还能按需定制逻辑：
保留最大值：
(old, newVal) -> Math.max(old, newVal)
只保留首次值（不覆盖）：
(old, newVal) -> old
拼接字符串：
(old, newVal) -> old == null ? newVal : old + "," + newVal
清空该键：
(old, newVal) -> null（触发 remove）
注意 null 值与线程安全边界merge 行为依赖 Map 实现：HashMap 不是线程安全的，merge 只是逻辑简洁，不保证并发安全ConcurrentHashMap 支持线程安全的 merge，但不允许 key 或 value 为 null（否则抛 NullPointerException）
若业务允许 null 值，建议用 compute() 替代，或提前过滤